улейные графики
Dec. 13th, 2011 07:08 pm![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
clayratMartin Krzywinski, Inanc Birol, Steven JM Jones, and Marco A Marra, "Hive plots - rational approach to visualizing networks" (2011)
Традиционные способы визуализации сетей (волосяные шары) страдают от недостатков: их форма определяется (стохастическими) алгоритмами разметки, дающими различные результаты для одной и той же сети; разметка может радикально меняться от малейших замен в данных; полученные графики невозможно визуально сравнивать.
Предлагается новый модный способ визуализации:улейные графики (hive plots). Формально это графики в параллельных координатах, но подвергнутые полярному преобразованию. Построение начинается с набора размеченных радиальных осей, узлы сети группируются по осям некоторым способом, связи рисуются кривыми Безье:
Конечно, на малых масштабах сети это не дает никаких преимуществ - они появляются на массивых данных биологии или социологии:
Вот тут [http://mkweb.bcgsc.ca/linnet/] можно найти пакеты для построения всей этой красоты.
Подход можно улучшать, выстраивая графики в таблицу, или разбивая сеть на слои. Можно и переносить в 3D.
Традиционные способы визуализации сетей (волосяные шары) страдают от недостатков: их форма определяется (стохастическими) алгоритмами разметки, дающими различные результаты для одной и той же сети; разметка может радикально меняться от малейших замен в данных; полученные графики невозможно визуально сравнивать.
Предлагается новый модный способ визуализации:улейные графики (hive plots). Формально это графики в параллельных координатах, но подвергнутые полярному преобразованию. Построение начинается с набора размеченных радиальных осей, узлы сети группируются по осям некоторым способом, связи рисуются кривыми Безье:
Конечно, на малых масштабах сети это не дает никаких преимуществ - они появляются на массивых данных биологии или социологии:
Вот тут [http://mkweb.bcgsc.ca/linnet/] можно найти пакеты для построения всей этой красоты.
Подход можно улучшать, выстраивая графики в таблицу, или разбивая сеть на слои. Можно и переносить в 3D.
![[identity profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/openid.png){kind=small}
no subject
Date: 2011-12-14 12:00 pm (UTC)no subject
Date: 2011-12-15 08:47 am (UTC)no subject
Date: 2011-12-19 04:47 pm (UTC)Графическое изображение создается для восприятия человеком, и если в графе больше 100 узлов, то никто не будет разбираться, что там мелко нарисовано (за исключением созерцания красоты, либо в некоторых случаях чтобы увидеть распределение плотности по областям). Это как в поисковике - редко кто смотрит дальше 1-й страницы. Может быть более ценным является выделение наиболее информативеой части графа и показ только ее?
no subject
Date: 2011-12-19 04:56 pm (UTC)она выносится в разбиение по осям, ведь оно произвольно и выбирается самим автором
получается "распределение плотности" между узлами разных осей
На ютубе нашел!
Date: 2011-12-31 03:09 am (UTC)